Research
No antonioni.dev/blog, escrevo sobre tecnologia, venture capital, B2C e cybersecurity, com foco em como software, dados e segurança moldam produtos, mercados e empresas na era da inteligência artificial.
Sobre
Antonioni Nascimento começou a construir software aos 14 anos, criando jogos e desenvolvendo desde cedo uma forte base em lógica, matemática e programação. Após se destacar em matemática e ser aceito na Universidade Federal da Bahia, decidiu seguir um caminho independente, mantendo o foco em desenvolvimento de software e tecnologia.
Com mais de uma década de experiência, participou de projetos de pequena e larga escala em software e mídia, aplicando sua base técnica para contribuir com clientes e parceiros em múltiplos países. Hoje, sua atuação está concentrada na KRX Labs, onde trabalha na resolução de problemas avançados na interseção entre cibersegurança, dados e inteligência artificial.
Ao longo dos anos, complementou sua experiência prática com programas especializados, incluindo o Advanced Cybersecurity Program da Stanford University. Também mantém o blog antonioni.dev, onde publica análises sobre tecnologia, venture capital, negócios B2C e cibersegurança.
Em paralelo, investe em empresas D2C, apoiando fundadores com infraestrutura tecnológica, backoffice e estratégia de crescimento, fornecendo as bases técnicas necessárias para escala.
KRX
Hoje, Antonioni é focado exclusivamente na KRX Labs, uma empresa de software que resolve problemas avançados em cybersecurity, infraestrutura de dados e IA. Ele não está envolvido com nenhum outro projeto além da KRX e do blog, onde dá sua opinião sobre tecnologia e como ela impacta o dia a dia do seu negócio.
Investimentos
Invisto em empresas D2C, fornecendo infraestrutura de tecnologia e backoffice para apoiar a escala. Não atuo diretamente nas operações. Minha contribuição vem por meio de consultoria de crescimento, ajudando fundadores a construir as bases técnicas e operacionais que permitem que seus negócios escalem com eficiência.
Projetos Open Source
Hugo RL-LLM
Plataforma de fundação pronta para produção para Reinforcement Learning com LLMs, com reprodutibilidade, checkpointing, benchmarking, modo congelado de LLM e sistema de plugins.
Strike
Framework de teste de segurança aumentado por IA em Rust: descoberta/validação de vulnerabilidades baseada em agentes, engine de workflow com checkpoint, roteamento LLM, gates de política CI (SARIF 2.1.0) e orquestração de nmap/nuclei/sqlmap/etc.
Trace
Agente híbrido autônomo SWE-Bench que reduz estouro de contexto e falhas de recuperação de arquivos usando busca baseada em AST e refinamento iterativo.
Adversaria
Harness de teste adversarial em Rust para LLMs com suporte a múltiplos provedores e pontuação estruturada de risco.
Aegis
Firewall determinístico de capacidade para LLMs usando rastreamento de taint e aplicação de políticas DSL em vez de filtragem de prompts.
Zenta
Suíte CLI e SDK multi-linguagem para escanear e migrar criptografia clássica para algoritmos pós-quânticos NIST em infraestrutura de ML.
ETH.id
Sistema de verificação de documentos com conhecimento zero combinando filtros de privacidade locais com verificação semântica via LLM.
GrabKit
Kit de extração de conteúdo web resiliente e de alta qualidade que converte páginas confusas em saídas de conteúdo principal limpas para sistemas de IA usando templates de domínio, heurísticas em camadas, parser comprovado e renderização opcional via browser.